《畜牧業智能化管理應用》

  近年來，深度學習在圖像分類研究中取得了突破性進展，

以及隨著智能化養殖業的發展，開始出現了將深度學習應用于智能化養殖業，如：豬臉識別

  在畜牧養殖過程中，精準化管理越來越重要，需要對牲畜的個體身份進行精確識別。

  豬臉識別系統主要是通過攝像頭采集視頻幀，然后將每一幀圖片輸入已經訓練好的預測網絡，并快速的將目標類別和位置預測出來，要求算法能夠具備快速處理圖片并準確預測出結果的能力，以達到實時檢測的效果。由于計算速度上的要求，該系統需要借助GPU來進行計算和處理圖片數據，其中包括模型的訓練和目標的預測。

  動物面部ID識別技術，則可以比喻為一個帶照片的身份證，那么作為領軍者的華芯技研在畜牧業這一智能應用中扮演了一個怎樣的角色呢？

華芯技研在智能智造等領域有深厚的沉淀，在行業市場方向、科技管理上均有豐富的經驗。

“華芯技研”畜牧識別系統

系統主要是使用深度學習來對目標進行檢測，使用攝像頭采集圖片，整體框圖如圖2-1所示

1、華芯技研深度學習算法是目前檢測精度和檢測速度都比較好的算法，在保持速度優勢的前提下，提升了預測精度，尤其是加強了對小物體的識別能力。

2、華芯技研技術人員通過豬場內自主采集數據，建立豬臉數據庫，（數據庫：豬的正臉數據和豬的各種姿態的側臉數據）如下圖所示

3、目前，將華芯技研自主研發的深度學習算法，應用于豬臉ID識別，實時識別準確率可達到85%以上。

  我國是世界養殖業大國，肉類和禽蛋產量連續多年穩居世界第一位，隨著社會的不斷發展、進步，智能科技產品越來越普遍，應用也越來越廣泛；從智能手機、智能手表、智能眼鏡到我們如今的智能豬臉識別技術。

  動物面部 ID 識別技術是通過手機“掃一掃”豬臉，然后識別出“眼”前的豬，就能得到豬的編號、父母、品系等信息，以了解每頭豬的進食偏好、食 量、健康狀況等。養殖流程在全面數字化后，人工成本將會減少30%—50%左右，降低飼料使用量 8%—10%，并且平均縮短出欄時間5—8天。

  這一項目的落地，提升了整個養豬過程和豬場運營管理的整體效率，大大增加了畜牧養殖企業的年均收入，提高人們的生活水平。

  雖然技術非常的高難，但是華芯人用他永不服輸的精神不斷努力，為我們帶來了如今這個利國利民的好產品，養豬要靠大數據，“豬臉識別”——存活率更高。

 華芯技研將引領國家經濟發展，助力完成傳統畜牧行業的智能化升級。市場是廣闊的，豬臉識別、牛臉識別......背后的人工智能、物聯網等新興科技技術手段將在未來引領這個在中國存在了上千年的行業得以更快更普惠的跑動起來！